PPC Insights 25: Performance Marketing Dashboards

00:00:00: Herzlich Willkommen zum AdStrive PPC Insights Podcast.

00:00:04: Hallo zusammen, ich bin Lara und neben mir ist es...

00:00:07: Caspar!

00:00:08: Und wir heißen euch willkommen zu einer neuen Folge von unserem PPC Insights Podcast.

00:00:13: heute solls gehen um Dashboarding und Reporting im Bereich Performance Marketing und da haben wir heute eben Caspar als unseren Gast.

00:00:22: Ich werde heute gar nicht so viel reden Heute über einem Caspar mehr.

00:00:25: und Caspar vielleicht magst du noch mal sagen wer du eigentlich bist und was du bei AdStrive machst.

00:00:30: Ich bin bei AdStrive  hauptsächlich für die Dashboards verantwortlich, habe drei Jahre Erfahrung im Performance Marketing Bereich jetzt und freue mich auf das Interview.

00:00:39: Perfekt, dann würde ich sagen unsere erste Folge.

00:00:43: Wir werden es aussplitten.

00:00:44: wir machen zwei Teile und der erste Teil soll so ein bisschen eher die Tools vorstellen wie wir nutzen den man vielleicht auch generell nutzen kann.

00:00:52: Wie kriegt man vielleicht auf Daten in die Visualisierung tools?

00:00:55: Und dann wenn euch das gefallen hat seid gespannt auf die zweite Folge.

00:00:59: da geht's nämlich dann um das Thema wie kann Ich jetzt wenn ich die Daten alle in meinem Tool habe dass auch so ein Bisschen visualisieren?

00:01:05: was macht eigentlich Sinn welche Übersichten brauche ich welche KPI?

00:01:09: Aber wir starten ja mit den Tools.

00:01:12: Deshalb die erste Frage, welches Tool nutzen wir denn eigentlich hauptsächlich im Bereich Dashboarding und Reporting?

00:01:18: Und vielleicht kannst du auch mal sagen was da so ein bisschen die Vor- und Nachteile sind.

00:01:21: Gerne!

00:01:23: Wir arbeiten hauptsächlich mit Looker Studio.

00:01:25: Looker Studio bietet eine ganz gute Balance zwischen Benutzerfreundlichkeit, Kosten- und Flexibilität.

00:01:31: Vorteile sind zum Beispiel, dass es komplett kostenlos ist.

00:01:34: Also alles was wir brauchen ist ein Google Account und Daten zu importieren natürlich.

00:01:40: Es ist auch nativ integriert.

00:01:42: mit dem Google-Produkt Sortiment bedeutet das wir alle Google Produkte fast alle Googleprodukte kostenlos verbinden können.

00:01:51: eine Ausnahme hier ist aus was für Gründen noch immer Google Play Console die da braucht man Kosten dann muss man bezahlen ums zu verwenden.

00:02:01: Und wir haben auch eine große Flexibilität, wenn es darum geht, externe Anbieter die Problemlösung im Looker Studio-Kontext anbieten hier zu integrieren und

00:02:15: vielleicht um noch mal ganz kurz eins zu hacken.

00:02:17: Looker Studio ist ja ein Tool auf dem Google, das heißt dass das so ein bisschen der Hintergrund warum wir da halt eben dann auch die Anwendungen haben zu Google Analytics, zu Google Ads und zur anderen Google Produkt neben.

00:02:28: auch Das ist der große Vorteil und ich weiß nicht, ob du noch mehr Vorteile hast.

00:02:33: Sonst können wir so ein bisschen...

00:02:35: Ein Punkt habe ich noch?

00:02:37: Und zwar braucht man relativ technisches Know-how für Looker Studio wenn es um sowas geht wie Programmiersprachen für WSUL zum Beispiel.

00:02:46: Genau!

00:02:46: Und dann verbunden mit dem möglichen Vorteil dass wir ja die Google Produkte da sehr einfach einbinden können weil das eben ein Google Tool ist.

00:02:57: bei anderen Produkten sieht es ja manchmal ein bisschen anders aus.

00:02:59: Wenn ich jetzt zum Beispiel Meta-Ads integrieren möchte, dann ist das nicht mehr ganz so leicht wie mit der nativen Integration bei Google.

00:03:10: Stimmt!

00:03:11: Genau.

00:03:11: und was sind vielleicht noch so weitere mögliche Nachteile?

00:03:16: Weitere Nachteile von Looker Studio spezifisch sind zum Beispiel, dass wir Schwierigkeiten haben große Datenmengen zu verarbeiten und komplexe Kalkulation in Looker Studio selber durchzuführen.

00:03:29: Bedeutet wenn wir das versuchen haben wir meistens sehr lange Ladezeiten oder die Reports laden gar nicht.

00:03:37: genau hier stößt man oft an seine Grenzen dann.

00:03:40: Stimmt also ich glaube vielleicht kennt ihr das auch?

00:03:42: Also wenn man unterschiedliche Datenquellen angeknüpft hat von einem SEO-Dashboard zum Beispiel, dass man Daten aus der Search-Konsole hat.

00:03:50: Aus Google Analytics und dann vielleicht sogar noch Google Ads daneben legt, ne?

00:03:55: Dann kann das schon mal ganz schön lange laden und dann wartet man manchmal ein bisschen bis man auch endlich mal Daten sieht.

00:04:01: Genau!

00:04:03: Ich glaube wir können uns ja auch nochmal so'n bisschen mit den Alternativen beschäftigen weil vielleicht möchte ja nicht jeder das Google Looker Studio nutzen gibt ja auch noch andere Alternativen.

00:04:11: was gibt's da

00:04:12: also?!

00:04:14: Es gibt eine ganze Reihe von Alternativen, zum Beispiel Tableau, Power BI.

00:04:20: Wir können auch BigQuery mit Looker Studio verbinden um die genannten Nachteile vom Looker Studio zu umgehen.

00:04:28: hier haben wir auf verschiedene Vor- und Nachteilen von den Tools natürlich also Vorteile wie schon gesagt sind zb dass wir große Datenmengen verarbeiten können.

00:04:36: wir haben bessere Visualisierungsmöglichkeiten teilweise und mehr Möglichkeiten mit den Dashboards zu interagieren.

00:04:43: Problem oder die Nachteile, nicht das Problem mehr.

00:04:45: Die Nachteil sind dass die Durchweg eigentlich kostenpflichtig sind bis auf das Tool Metabase zum Beispiel was Open Source wäre und sie sind nicht nativ integriert mit den Google Produkten.

00:04:58: Was bedeutet es wir hier dann oft extra Kosten haben um halt die Produkte und die Daten in unsere Dashboards zu bekommen?

00:05:07: Definitiv aber das ist glaube ich auch schon ein guter nächster Stichpunkt Daten in die Dashboards zu bekommen, wir haben gesagt.

00:05:15: Bei Google und den Google-Produkten oder beim Google Looker Studio und den google Produkten ist das relativ simpel.

00:05:21: da gibt es eine native Integration aber vielleicht magst du dann nochmal so ein bisschen ins Detail gehen.

00:05:26: welche Optionen gibts denn da wenn ich jetzt einen Tool habe und da möchte ich erstmal Daten reinbekommen die ich danach natürlich auch an meinen Dashboards visualisieren kann?

00:05:34: Genau, neben der nativen Integration haben wir verschiedene Möglichkeiten Daten nach Looker Studio zu importieren.

00:05:41: Zum Beispiel haben wir ganz standardmäßig CSV Imports und wir können externe Datenquellen, Datenbanken anbinden wie schon genannt zum Beispiel Power BI oder BigQuery Und wir können Drittanbieter Services oder Tools nutzen z.B.

00:05:59: API-Konnektoren wie Supermetrics oder Funnel.io.

00:06:03: Was ich auch immer ganz interessant finde, weil das viele nicht so auf dem Schirm haben ist.

00:06:08: Man kann ja auch einfach ein Google Sheet als Datenquelle nehmen.

00:06:11: Also häufig sagen uns Kunden A, ich habe aber ja zum Beispiel kein Google Analytics oder ich hab jetzt E-Tracker oder Adobe Analytics oder was auch immer.

00:06:21: man muss ja nicht immer die Aufwendige oder den aufwendigen Weg gehen und direkt versuchen, eben das Tool anzuzapfen.

00:06:29: Sondern man kann halt auch immer erst mal schauen okay vielleicht gezähren Report?

00:06:32: Und dann kann ich den einmal in der Woche beispielsweise mir einfach runterladen... ...und kopier das im Google Sheet.

00:06:38: ne!

00:06:39: Dann kann ich eben auch das wieder als Grundlage nutzen.. ..und habe eben meine Visualisierung muss das nicht manuell machen, muss es nicht mit einer Pivotabelle aufwändig irgendwie in einem Template machen, in Excel ... oder mir dann noch mal eine Grafik drüberbauen, sondern dann habe ich es eben auch da direkt visualisiert.

00:06:55: Genau!

00:06:57: Ansonsten wir haben ja schon gesagt das gibt so Drittanbieter und API-Konnektoren... Da haben wir ja auch einen Anbietern den wir nutzen aber es gibt ja auch unterschiedliche.

00:07:06: vielleicht magst du da nochmal ein bisschen drauf eingehen?

00:07:08: Gerne!

00:07:09: Also wir nutzen Supermetrics als API-Konnektor oder vielleicht erstmal allgemein zu API-Konnektoren.

00:07:15: Was ist eine API Connector?

00:07:17: Bevor ich ins Detail gehe, genau also API-Konnektoren können für uns die Kommunikation zwischen der Datenquelle und dem Dashboard übernehmen.

00:07:25: bedeutet sie Fragen sozusagen bei der API der Datenquelle die Daten an und helfen uns dann diese ins Dashboard zu importieren und regelmäßig zu refreshen ohne dass eigene API-Calls oder ähnliches bauen müssen.

00:07:42: Der Vorteil davon ist, dass unser Arbeitsaufwand deutlich sinkt.

00:07:47: wir brauchen weniger technisches Knowhow auch um die API Calls umzusetzen beziehungsweise wir brauchen gar keinen Knowhow.

00:07:53: Wir machen alle Datencalls über relativ simple User Interfaces.

00:08:00: Nachteile wären meistens das sie alle was kosten.

00:08:03: natürlich also sind Services die wir im Abo Modell meistens buchen müssen Und wir haben das Problem, dass nicht immer alle Datenquellen von dem Anbieter, den wir jetzt gewählt haben verfügbar sind.

00:08:16: Das heißt also die meisten haben natürlich Google Ads, Meta Ads

00:08:18: etc.,

00:08:20: aber wenn es spezifischer wird wie zum Beispiel App Store Connect oder sowas dann kann sein, dass das z.B.

00:08:25: Supermetrics nicht verfügbar und auch dass z. B. bestimmte Datenfelder nicht verfügbar sind, die wir zwar in unseren Interfaces haben,

00:08:37: Genau, also wenn ihr da selber halt eben auf der Suche seid nach einem Tool oder nach einem Connector und sagt ah uns reichen die nativen Integration nicht weil ich halt eben nicht nur vielleicht in der Google suche oder bei Google generell Ads schalte sondern eben auch noch bei Meta und im Apple App Store.

00:08:53: Oder das haben wir noch Pinterest beispielsweise oder TikTok.

00:08:56: dann schaut einfach mal bei den einzelnen Anbietern was sie so für ... Tools und für Plattformen auch unterstützen.

00:09:03: Und guckt mal, ob ihr da eure Sachen eben drüber abbilden könnt?

00:09:07: Vielleicht um mal auf die Alternativen zu kommen.

00:09:09: Da gibt es ja auch noch ein paar.

00:09:11: Ich glaube Funnel.io hat wahrscheinlich jeder schon einmal gehört oder viele.

00:09:16: Magst du nochmal was dazu sagen oder generell so Alternativ?

00:09:19: Klar gerne!

00:09:20: Also wir nutzen der Supermetrics habe ich jetzt schon ein paar Mal erwähnt dass eigentlich die meist genutzte Plattform in Deutschland.

00:09:29: Meiner Erfahrung nach sind die... sehr zuverlässig, haben guten Customer Support und so weiter.

00:09:34: Also kann ich auf jeden Fall, kann ich auch über den jetzt hier weiter empfehlen.

00:09:39: Nachteile zum Beispiel von Supermetrics dann sind dass es im Vergleich zu anderen Anbietern eher teurer ist Und das wir bestimmte Funktionen hier nicht haben wie oder erst ab hundert Euro ab Enterprise Level wie zum Beispiel Datenverarbeitung in Supermetrics selber, wo wir Datentransformationen oder Datemapping durchführen können.

00:10:02: Die Nachteile werden dann wiederum gelöst von dem Anbieter Funnel IO.

00:10:06: hier ist das alles von vornherein im Preis mit drin.

00:10:09: allerdings bezahlen wir hier deutlich mehr.

00:10:12: also ich gehe jetzt eher ab dreieinhalb Euro los.

00:10:16: Genau, dafür haben wir deutlich mehr Anwendungsmöglichkeiten und ich mag auch das User-Interface von Funnel.io eigentlich mehr.

00:10:23: Ich finde es ein bisschen übersichtlicher als bei Supermetrics.

00:10:27: Und ein kleiner Tipp für Funnel

00:10:29: I.O.,

00:10:29: wenn man's mal ausprobieren möchte oder wenn man mit seinem Connector an Limits stößt wie zum Beispiel Account Limits oder ähnliches dann gibt's hier auch einen Free Package.

00:10:41: Vielleicht noch einen kleinen Hinweis weil ich weiß dass das immer wieder so eine Sache ist die wir in der Kommunikation mit Kunden auf, die wir stoßen oder die halt so ein bisschen vielleicht auch eine Art Missverständnis ist.

00:10:56: Google Looker Studio selber ist ein Visualisierungstool, ja?

00:11:00: Also da kann ich jetzt keine komplizierten Berechnungen machen.

00:11:03: Da kann ich vielleicht mir ein paar berechnete Felder bauen und ähnliches.

00:11:06: aber das ist nicht dazu da um die Daten wie zum Beispiel im Google BigQuery noch aufwendig miteinander irgendwie ins Verhältnis zu setzen, mir da viele Sachen miteinander zu mapen usw.

00:11:18: Es gibt man kann so ein Paar Sachen mappen zb auf der Basis von ... in einem Feld wie Keyword, kann ich mir Daten zusammenziehen.

00:11:25: Vielleicht wenn ich Sachen aus der Search-Konsole matchen möchte mit den Google X-Daten?

00:11:30: Bisschen.

00:11:30: was geht da?

00:11:31: aber grundsätzlich ist das ein Visualisierungs-Tool.

00:11:33: Also es ist jetzt kein Tool für komplizierte Berechnungen.

00:11:36: Es ist ein Visualisierungstool und die anderen Sachen dieses ganze Thema Daten... ...zusammenziehen und auch miteinander ins Verhältnis setzen ist vielleicht eher etwas was man... ... davor tut, ja bevor man die Sachen dann eben im Google Looker Studio auch entsprechend visualisiert.

00:11:53: Genau.

00:11:54: Jetzt freuen mich.

00:11:54: was haben wir vergessen?

00:11:55: Haben wir noch eine Ergänzung zum Thema?

00:11:58: welche Tools gibt es und wie kriege ich die Sachen in den Tools?

00:12:03: Wahrscheinlich nicht oder?

00:12:05: Ich glaube wir sind fertig!

00:12:06: Und ich glaube

00:12:06: auch.

00:12:06: Also da würde ich sagen ihr wisst jetzt welche Tools es gibt.

00:12:10: also ihr könnt wie wir das Google Lookers Studio verwenden... Ihr könnt aber auch andere Tools natürlich nutzen wie Tableau.

00:12:16: Power BI von Microsoft ist, glaube ich auch ein riesiges Ding das im vielen großen Unternehmen genutzt wird.

00:12:24: Und ihr wisst jetzt auch dass über Funnel IO oder Supermetrics die Sachen die nicht nativ verfügbar sind eben in die einzelnen Tools bekommt.

00:12:34: und in der nächsten Folge werden wir dann darüber sprechen was man mit den Daten.

00:12:39: wie können wir sie visualisieren?

00:12:41: Wo machen Tabellen sinn, wo machen Grafen Sinn?

00:12:44: Wie kann ich das am besten darstellen.

00:12:45: Welche Capy-Eyes sind auch am interessantesten und wie bauen wir es dann unter Dashboard?

00:12:51: Genau!

00:12:51: Ich würde sagen wenn ihr das spannend findet, dann schaut auch beim nächsten Mal wieder vorbei oder hört rein und wir verabschieden uns.

00:12:58: Danke fürs

00:13:06: Zuhören!